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揭秘煤矿设备部件级故障诊断背后的“硬科技”

行业动态 2024.11.27

煤矿设备管理智能化:

煤矿井下环境复杂,设备维修难度大、运维缺乏科学指导,资产闲置率高;煤机设备监测手段单一、感知难,因故障引起的非计划停机导致巨大损失;设备在线故障诊断及智能运维水平亟需提升。

为解决煤矿行业痛点,凯发真人苏畅发挥专业化优势,依托工信部颁发的国家级“双跨”工业互联网平台的技术能力,构建了煤矿设备管理工业互联网平台。汇聚海量设备数据并融会贯通,为煤矿企业提供全方位、全寿期的设备数字化管理及运维保障,实现“数据全局纳管,资源融通共享,服务多极扩展”,持续打造煤矿行业新质生产力!


一部“3D内窥镜”,隐患全排查

在智慧煤矿集控中心“超级大脑”的驱动下,整个生产流程仿佛被赋予了生命,全域感知、全局协同、全线智能。调度员只需轻轻一点鼠标,从全矿的整体生产运营状况到设备的实时健康状况,一切尽在掌握之中。

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*图上数据为模拟演示

这背后,其实隐藏着一位真正的幕后英雄——“3D内窥镜”。它并非传统意义上的医疗器械,而是凯发真人苏畅基于数字孪生、三维可视化、物联网及大数据分析技术精心打造的智能化平台。它拥有一双锐利的“眼睛”,深入生产现场的每一个角落,将生产指标、运行工况、设备运行参数、设备能耗等实时数据一一捕捉,并通过数字化建模在虚拟环境中进行实时映射。

谈及系统带来的变化,区队检修队长脸上洋溢着满意的笑容:“它时刻关注着设备的运行状态,真正做到了多专业、多场景的设备部件级故障在线预警诊断以及整机健康状态评估。系统投用后,采煤机、刮板机轴承损伤、电机绝缘老化、润滑油泄露等以往难以发现的设备内部隐患无所遁形,设备安全可靠性与运转效率显著提升,检修成本减少了,我们现场恶劣环境下的高强度巡检排障工作也得到了有效缓解。”

在凯发真人苏畅的赋能帮助下,煤矿企业成功构建了全面感知、实时互联、智能决策、自主学习、动态预测及协同控制的智能诊断系统,不仅实现了对煤炭质量、人员安全行为及设备运行状态的实时监测、智能生产、智能调度及智能预警的目标,还形成了数据互联、服务共享、信息同步的智能化管理服务体系。


一张“心电图”,诊断快又准


如同一位技艺高超的“全科医生”,苏畅设备故障预警与诊断平台突破传统单一的“脉诊”方式,将模型驱动的AI数智应用与振动、油液、声纹、温度、运行参数、工况条件等多模诊断技术完美融合,为煤机设备装上敏锐的“听诊器”与精密的“心电仪”。

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在这套系统的精心守护下,设备的每一次细微振动、每一滴润滑油的品质变化、每一缕异常声响乃至电流波动的微妙差异,都被转化为振动特征值、频谱波形等直观数据,实时呈现在监控平台上,并绘制成一幅幅生动详尽的设备健康“心电图”。

运维人员可以通过“心电图”,基于强大的AI大数据分析能力,对各种设备健康要素进行多维度多视角的综合分析,从而更精准地洞察设备变化趋势,更全面地诊断各种煤机设备故障类型,保障设备稳定高效运行。

一旦电机或水泵的振幅、转速、温度、电流等关键指标稍有偏离预设轨道,系统将立即启动预警机制,通过有线或无线方式发出警报,召唤现场“急救队”迅速响应,并自动触发停机指令,将故障扼杀于萌芽状态。这种“未病先治、隐患早除”的智慧运维模式,不仅显著延长了设备的使用寿命,更为企业的安全生产和高效运营提供了坚实保障。


一个“策略库”,维检更科学


传统的预防性维护方式,如同盲人摸象,受限于不完整、不准确的数据采集,以及过度依赖专家经验和有限的故障案例库。然而,这一切在“苏畅瑶光大模型”的引入后,迎来了翻天覆地的变化。

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“依托苏畅瑶光大模型的‘大智慧’,我们的平台内嵌了丰富的预测性维护策略库,为煤机设备的管理人员提供了更为合适的运行调整、维护保养、检修技改方案。它能科学指导运维检修,有效解决设备过度保养、维修不到位和故障误判等难题。同时,也极大地减轻了人工巡检的负担,降低了人力成本和设备带病运行风险。”凯发真人苏畅专家介绍。

AI大模型采用先进的机器学习和深度学习算法,实时监测设备的运行状态,从历史数据中抽丝剥茧,学习设备故障的蛛丝马迹,从而更精准地指导运维操作。通过低代码小样本训练,AI大模型还能够不断积累和沉淀专业知识与经验,自动优化,边用边学,为工程师们智能推荐更加系统、专业、科学的维护策略,让维检工作变得更加得心应手。此外还成了新技术人员的得力助手,快速上手设备分析,轻松掌握维护要点,避免了因人员更替而带来的技术断档问题。


当前,煤机装备正朝着高端化、智能化、绿色化的方向加速发展,各大煤炭集团纷纷加快设备更新的步伐,以适应行业转型升级的需求。

凯发真人苏畅煤矿设备管理平台凭借其出色的技术优势和服务效能,已成功在中煤集团、华电煤业等集团客户实现落地应用,为企业设备管理带来了显著的效益提升。未来,公司将继续深耕智慧煤矿领域,以更广的范围、更深的层次、更高的水平推动煤矿产业的融合发展,共同开创煤矿智能化管理新篇章。


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